Home / Onderzoek & wetenschap / Covidence
Veritas Health Innovation Ltd (Melbourne, Australië)Covidence
Veelgebruikt platform voor het managen van systematische reviews: importeren en ontdubbelen, dubbel screenen, data-extractie, risk of bias en export. Onderdeel van de reviewtoolset van Cochrane.
3van de 12 vaktools voor onderzoek & wetenschap hebben een sterker AVG-profiel
3 vaktools hebben in onderzoek & wetenschap een sterker AVG-profiel.
AVG: Beperkt
- Aanbieder gevestigd buiten de EU
- Publiceert certificering/AVG-waarborgen
PrijsSingle $339 per jaar (1 review)Package $907 per jaar (3 reviews); organisatielicentie op aanvraag; gratis proef met maximaal 500 records
Gratis proefJa
GevestigdMelbourne, AustraliëBuiten EU
ModelNiet openbaarwelke LLM-leverancier wordt gebruikt is niet openbaar; Covidence stelt dat de gebruikte LLM's geüploade full-text-pdf's niet opslaan, verspreiden of gebruiken voor training. De organisatie noemt zichzelf AVG-verwerkingsverantwoordelijke, maar data kan buiten de EU worden opgeslagen.
Wat het doet
Import uit EndNote, Zotero, Mendeley, RIS, CSV of PubMed XML met ontdubbelingDubbele titel- en abstractscreening met volledige audittrailFull-textscreening met vastleggen van exclusieredenen
Data-extractie met eigen templates en AI-suggesties voor 19 veldenRisk of bias-tabellen vullen vanuit annotaties in de pdfCochrane RCT-classifier om non-RCT's vooraf te filteren
Export naar RevMan en gangbare statistiekpakketten
Adminportaal voor instellingen met gebruiks- en voortgangsstatistieken
Vergelijkbaar in onderzoek & wetenschap
ASReview LABgratis (open source)
SciSpacegratis plan
Keeniousgratis plan (3 gesprekken per dag)
Consensusgratis plan (10 Pro-berichten p/m)
Causalyop aanvraag (enterprise, via demo)
Silvigratis BasicOnderliggend model
AVG-check voor onderzoek & wetenschap welke LLM-leverancier wordt gebruikt is niet openbaar; Covidence stelt dat de gebruikte LLM's geüploade full-text-pdf's niet opslaan, verspreiden of gebruiken voor training. De organisatie noemt zichzelf AVG-verwerkingsverantwoordelijke, maar data kan buiten de EU worden opgeslagen. Veel tools bouwen op een groot model van bijvoorbeeld OpenAI of Anthropic. Vraag bij twijfel om de verwerkersovereenkomst: daarin staat waar je gegevens heen gaan.
Vragen over Covidence
- Welk AI-model gebruikt Covidence?
- De maker van Covidence maakt niet openbaar welk AI-model eronder zit. welke LLM-leverancier wordt gebruikt is niet openbaar; Covidence stelt dat de gebruikte LLM's geüploade full-text-pdf's niet opslaan, verspreiden of gebruiken voor training. De organisatie noemt zichzelf AVG-verwerkingsverantwoordelijke, maar data kan buiten de EU worden opgeslagen.
- Wat kost Covidence?
- Single $339 per jaar (1 review); Package $907 per jaar (3 reviews); organisatielicentie op aanvraag; gratis proef met maximaal 500 records. Controleer de actuele prijs op de website van de aanbieder; tarieven wijzigen vaak.
- Voor wie is Covidence?
- Covidence is gericht op onderzoek & wetenschap. Het sluit aan op werk als literatuur zoeken en verkennen met semantisch zoeken en citatienetwerken, titels, abstracts en full-text screenen voor systematische reviews, data en studiekenmerken uit papers extraheren en samenvatten.
- Waar moet ik op letten bij AI in onderzoek & wetenschap?
- Gebruik AI nooit als bron: elke verwijzing moet je in het originele artikel kunnen terugvinden, want verzonnen of verkeerd toegeschreven citaties zijn de meest voorkomende fout. Ongepubliceerde data, onderzoeksvoorstellen en peer-reviewmanuscripten zijn vertrouwelijk of bedrijfsgevoelig — zet ze niet in een consumentenaccount zonder verwerkersovereenkomst, en controleer of de aanbieder je invoer bewaart of voor training gebruikt (bij peer review verbieden uitgevers dat meestal expliciet). Werk je met persoonsgegevens van proefpersonen, dan gelden de AVG en je eigen ethische toetsing: dan is lokaal draaien of een EU-gehoste tool met dataminimalisatie de veilige route. Leg tot slot je zoekstrategie en je AI-gebruik vast: tijdschriften en subsidieverstrekkers vragen daar steeds vaker om, en een review moet reproduceerbaar blijven.