Home / Onderzoek & wetenschap / ASReview LAB
Universiteit Utrecht (Nederland)ASReview LAB
Nederlandse open-source tool van de Universiteit Utrecht die het screenen van titels en abstracts voor systematische reviews versnelt met actief leren: het model leert van jouw beslissingen en zet de meest relevante studies vooraan. Draait lokaal of op een eigen server.
Hoort bij de 3 vaktools met het sterkste AVG-profiel voor onderzoek & wetenschap.
- Aanbieder gevestigd in Nederland
- Publiceert certificering/AVG-waarborgen
Wat het doet
Volledig lokaal te installeren op laptop of instellingsserver
Eigen dataset importeren (RIS, CSV, Excel)Samenwerken via een gedeelde serverinstallatie
Actieve academische gebruikersgemeenschap en documentatieVergelijkbaar in onderzoek & wetenschap
SciSpacegratis plan
Keeniousgratis plan (3 gesprekken per dag)
Consensusgratis plan (10 Pro-berichten p/m)
CovidenceSingle $339 per jaar (1 review)
Causalyop aanvraag (enterprise, via demo)
Silvigratis Basicopen source en lokaal te draaien op je eigen laptop of instellingsserver, dus je dataset verlaat je eigen omgeving niet; gebruikt active-learning-modellen die je zelf kunt kiezen en vooraf simuleren. De makers noemen expliciet AVG-conformiteit en geen trackingcookies. Veel tools bouwen op een groot model van bijvoorbeeld OpenAI of Anthropic. Vraag bij twijfel om de verwerkersovereenkomst: daarin staat waar je gegevens heen gaan.
Vragen over ASReview LAB
- Welk AI-model gebruikt ASReview LAB?
- De maker van ASReview LAB maakt niet openbaar welk AI-model eronder zit. open source en lokaal te draaien op je eigen laptop of instellingsserver, dus je dataset verlaat je eigen omgeving niet; gebruikt active-learning-modellen die je zelf kunt kiezen en vooraf simuleren. De makers noemen expliciet AVG-conformiteit en geen trackingcookies.
- Wat kost ASReview LAB?
- gratis (open source); server-/instellingsvariant zelf te hosten. Controleer de actuele prijs op de website van de aanbieder; tarieven wijzigen vaak.
- Voor wie is ASReview LAB?
- ASReview LAB is gericht op onderzoek & wetenschap. Het sluit aan op werk als literatuur zoeken en verkennen met semantisch zoeken en citatienetwerken, titels, abstracts en full-text screenen voor systematische reviews, data en studiekenmerken uit papers extraheren en samenvatten.
- Waar moet ik op letten bij AI in onderzoek & wetenschap?
- Gebruik AI nooit als bron: elke verwijzing moet je in het originele artikel kunnen terugvinden, want verzonnen of verkeerd toegeschreven citaties zijn de meest voorkomende fout. Ongepubliceerde data, onderzoeksvoorstellen en peer-reviewmanuscripten zijn vertrouwelijk of bedrijfsgevoelig — zet ze niet in een consumentenaccount zonder verwerkersovereenkomst, en controleer of de aanbieder je invoer bewaart of voor training gebruikt (bij peer review verbieden uitgevers dat meestal expliciet). Werk je met persoonsgegevens van proefpersonen, dan gelden de AVG en je eigen ethische toetsing: dan is lokaal draaien of een EU-gehoste tool met dataminimalisatie de veilige route. Leg tot slot je zoekstrategie en je AI-gebruik vast: tijdschriften en subsidieverstrekkers vragen daar steeds vaker om, en een review moet reproduceerbaar blijven.