Home / Onderzoek & wetenschap / Causaly
Causaly Ltd (Londen, Verenigd Koninkrijk)Causaly
Agentic AI-platform voor life sciences dat biomedische literatuur, databases en eigen bedrijfsdata samenbrengt in een knowledge graph en onderzoeksvragen met geciteerd bewijs beantwoordt. Gericht op farma- en biotech-R&D.
3van de 12 vaktools voor onderzoek & wetenschap hebben een sterker AVG-profiel
3 vaktools hebben in onderzoek & wetenschap een sterker AVG-profiel.
AVG: Beperkt
- Aanbieder gevestigd buiten de EU
- Publiceert certificering/AVG-waarborgen
Prijsop aanvraag (enterprise, via demo)
Gratis proefNiet bekend
GevestigdLonden, Verenigd KoninkrijkBuiten EU
ModelNiet openbaarwelke modellen gebruikt worden is niet openbaar; eigen retrieval-systeem (SIRS) bovenop een biomedische knowledge graph. ISO 27001-gecertificeerd (2022); data kan in het VK, Griekenland of de VS worden opgeslagen, doorgifte via standaardcontractbepalingen.
Wat het doet
AI-copiloot voor wetenschappers met inline citaties
Biomedische knowledge graph met honderden miljoenen relaties
Scientific Information Retrieval System voor gecontroleerd bewijs
Eigen documenten en interne data toevoegen aan de zoekindexAgentic research: plannen, zoeken en synthetiseren over honderden documentenBio Graph voor pathway-visualisatie en target-prioritering
Pipeline Graph voor competitive intelligence
AI-governance met auditlogging voor enterprise-compliance
Vergelijkbaar in onderzoek & wetenschap
ASReview LABgratis (open source)
SciSpacegratis plan
Keeniousgratis plan (3 gesprekken per dag)
Consensusgratis plan (10 Pro-berichten p/m)
CovidenceSingle $339 per jaar (1 review)
Silvigratis BasicOnderliggend model
AVG-check voor onderzoek & wetenschap welke modellen gebruikt worden is niet openbaar; eigen retrieval-systeem (SIRS) bovenop een biomedische knowledge graph. ISO 27001-gecertificeerd (2022); data kan in het VK, Griekenland of de VS worden opgeslagen, doorgifte via standaardcontractbepalingen. Veel tools bouwen op een groot model van bijvoorbeeld OpenAI of Anthropic. Vraag bij twijfel om de verwerkersovereenkomst: daarin staat waar je gegevens heen gaan.
Vragen over Causaly
- Welk AI-model gebruikt Causaly?
- De maker van Causaly maakt niet openbaar welk AI-model eronder zit. welke modellen gebruikt worden is niet openbaar; eigen retrieval-systeem (SIRS) bovenop een biomedische knowledge graph. ISO 27001-gecertificeerd (2022); data kan in het VK, Griekenland of de VS worden opgeslagen, doorgifte via standaardcontractbepalingen.
- Wat kost Causaly?
- op aanvraag (enterprise, via demo). Controleer de actuele prijs op de website van de aanbieder; tarieven wijzigen vaak.
- Voor wie is Causaly?
- Causaly is gericht op onderzoek & wetenschap. Het sluit aan op werk als literatuur zoeken en verkennen met semantisch zoeken en citatienetwerken, titels, abstracts en full-text screenen voor systematische reviews, data en studiekenmerken uit papers extraheren en samenvatten.
- Waar moet ik op letten bij AI in onderzoek & wetenschap?
- Gebruik AI nooit als bron: elke verwijzing moet je in het originele artikel kunnen terugvinden, want verzonnen of verkeerd toegeschreven citaties zijn de meest voorkomende fout. Ongepubliceerde data, onderzoeksvoorstellen en peer-reviewmanuscripten zijn vertrouwelijk of bedrijfsgevoelig — zet ze niet in een consumentenaccount zonder verwerkersovereenkomst, en controleer of de aanbieder je invoer bewaart of voor training gebruikt (bij peer review verbieden uitgevers dat meestal expliciet). Werk je met persoonsgegevens van proefpersonen, dan gelden de AVG en je eigen ethische toetsing: dan is lokaal draaien of een EU-gehoste tool met dataminimalisatie de veilige route. Leg tot slot je zoekstrategie en je AI-gebruik vast: tijdschriften en subsidieverstrekkers vragen daar steeds vaker om, en een review moet reproduceerbaar blijven.