Home / Veiligheid / DeepSeek voor onderzoek & wetenschap
DeepSeekHoe veilig is DeepSeek voor onderzoek & wetenschap?
DeepSeek heeft een concreet AVG-aandachtspunt. De DeepSeek-dienst slaat persoonsgegevens op in China en werd in januari 2025 door de Italiaanse toezichthouder geblokkeerd. Af te raden voor gereguleerde sectoren, tenzij je het model zelf binnen de EU host. Weeg dit zwaar mee voordat je het inzet in onderzoek & wetenschap.
Gepubliceerde waarborgen
De DeepSeek-dienst slaat data op in China en gebruikt die standaard voor training (met opt-out). Alleen een EU-zelfgehoste variant van de open weights is verdedigbaar voor gevoelige gegevens.
Zo gebruik je DeepSeek veilig
- Gebruik de zakelijke variant en sluit een verwerkersovereenkomst (DPA).
- Zet geen onnodige persoonsgegevens in prompts; anonimiseer waar mogelijk.
- Vraag de aanbieder expliciet waar data wordt opgeslagen en verwerkt.
- Houd een professional in de lus: gebruik ai nooit als bron: elke verwijzing moet je in het originele artikel kunnen terugvinden, want verzonnen of verkeerd toegeschreven citaties zijn de meest voorkomende fout.
Sterker of even sterk in onderzoek & wetenschap
ASReview LABUniversiteit Utrecht (Nederland)
KeeniousKeenious (Noorwegen)
SciSpacePubGenius Inc. (Milpitas, Verenigde Staten)
ClaudeAnthropic
ChatGPTOpenAILaatste ontwikkelingen
DeepSeek lanceerde op 21 augustus 2026 een experimentele multimodale versie van V4 Flash (V4-Flash-Vision-Exp) die tekst en afbeeldingen als invoer verwerkt. Het model is uitsluitend beschikbaar via de hosted API (geen open weights); aanroepen verlopen via servers in China. Er is geen EU-adequaatheidsbesluit voor China en DeepSeek heeft geen Standard Contractual Clauses gepubliceerd voor EU-doorgifte. Voor toepassingen waarbij persoonsgegevens worden ingevoerd — ook via beelden, zoals facturen, patiëntdocumenten of identiteitsdocumenten — is directe API-inzet niet AVG-verdedigbaar. AVG-conforme alternatieven: (1) wachten op open weights en zelfhosten op EU-infrastructuur, (2) gebruik via Microsoft Azure AI Foundry met EU-dataresidentie (beschikbaar voor eerdere DeepSeek-varianten). Prijs: $0,22/$0,66 per miljoen tokens (off-peak), dubbel tarief op piekmomenten. bron
DeepSeek V4 Pro 0813 is op 13 augustus 2026 uit preview gegaan naar algemene beschikbaarheid. Het model (1,6T parameters MoE, 1M contextvenster) is via de officiële DeepSeek-API beschikbaar voor $0,435/1M input-tokens, maar DeepSeek heeft een significante prijsstijging aangekondigd voor de nabije toekomst. AVG-relevantie: de cloud-API slaat data op in China; er is geen EU-adequaatheidsbesluit. Voor zakelijk gebruik geldt: (1) EU-zelfhosting op open weights, of (2) gebruik via Microsoft Azure Foundry (EU-residentie beschikbaar sinds mei 2026) zijn de AVG-verdedigbare routes. Directe API-inzet door organisaties in gereguleerde sectoren (zorg, juridisch, financieel) blijft niet aanbevolen. bron
De Garante legde DeepSeek een verwerkingsbeperking op wegens onvoldoende antwoorden over dataverwerking en opslag in China. bron
Vragen
- Hoe veilig is DeepSeek voor onderzoek & wetenschap?
- DeepSeek heeft een concreet AVG-aandachtspunt. De DeepSeek-dienst slaat persoonsgegevens op in China en werd in januari 2025 door de Italiaanse toezichthouder geblokkeerd. Af te raden voor gereguleerde sectoren, tenzij je het model zelf binnen de EU host. Weeg dit zwaar mee voordat je het inzet in onderzoek & wetenschap. Er is een concreet AVG-aandachtspunt — lees de details op de pagina.
- Traint DeepSeek op mijn gegevens?
- De DeepSeek-dienst slaat data op in China en gebruikt die standaard voor training (met opt-out). Alleen een EU-zelfgehoste variant van de open weights is verdedigbaar voor gevoelige gegevens.
- Waar moet ik op letten bij AI in onderzoek & wetenschap?
- Gebruik AI nooit als bron: elke verwijzing moet je in het originele artikel kunnen terugvinden, want verzonnen of verkeerd toegeschreven citaties zijn de meest voorkomende fout. Ongepubliceerde data, onderzoeksvoorstellen en peer-reviewmanuscripten zijn vertrouwelijk of bedrijfsgevoelig — zet ze niet in een consumentenaccount zonder verwerkersovereenkomst, en controleer of de aanbieder je invoer bewaart of voor training gebruikt (bij peer review verbieden uitgevers dat meestal expliciet). Werk je met persoonsgegevens van proefpersonen, dan gelden de AVG en je eigen ethische toetsing: dan is lokaal draaien of een EU-gehoste tool met dataminimalisatie de veilige route. Leg tot slot je zoekstrategie en je AI-gebruik vast: tijdschriften en subsidieverstrekkers vragen daar steeds vaker om, en een review moet reproduceerbaar blijven.
Brondocumenten
Alles over DeepSeek Beste AI voor onderzoek & wetenschap
Samengevat door de redactie (september 2026) uit aanbieder-documentatie · geen juridisch advies

















