Home / Verzekeringsbranche / FRISS
FRISS Fraudebestrijding B.V. (Utrecht, Nederland)FRISS
Trust Automation-platform voor schade- en levensverzekeraars (P&C) dat acceptatie, schadeafhandeling en speciale onderzoeken automatiseert met real-time AI-risicoanalyse. Opgericht in Utrecht; actief bij 300+ verzekeraars in 40+ landen. Ontvangt gemiddeld 8,9/10 klantbeoordeling en rapporteert 90% snellere acceptatie en 3× effectievere fraudecasussen.
4 vaktools hebben in verzekeringsbranche een sterker AVG-profiel.
- Aanbieder gevestigd in Nederland
Wat het doet
Real-time fraudedetectie bij acceptatie en schade
Automatische risicoscoring nieuwe polissen
Speciale onderzoeken (SIU) stroomlijnen
Explainable AI — inzichtelijke risicoscoresCompliance-by-default integratie in werkstroomKoppeling met externe databronnen (KvK, RDW, etc.)Vergelijkbaar in verzekeringsbranche
Infermedicaop aanvraag
Wefoxop aanvraag (B2B / MGA-model)
Onesuranceop aanvraag (vaste prijs per klan…
POM Collectop aanvraag
Akur8Op aanvraag (op volumebasis van g…
Blinqx Risicomanagement (Finly)€50/mnd per gebruiker (bij eBlinq…niet openbaar — eigen ML-modellen (explainable AI / XAI); volledig SaaS, hosting-locatie niet publiek gespecificeerd maar EU-klanten beschikbaar. Veel tools bouwen op een groot model van bijvoorbeeld OpenAI of Anthropic. Vraag bij twijfel om de verwerkersovereenkomst: daarin staat waar je gegevens heen gaan.
Vragen over FRISS
- Welk AI-model gebruikt FRISS?
- De maker van FRISS maakt niet openbaar welk AI-model eronder zit. niet openbaar — eigen ML-modellen (explainable AI / XAI); volledig SaaS, hosting-locatie niet publiek gespecificeerd maar EU-klanten beschikbaar
- Wat kost FRISS?
- op aanvraag (SaaS, enterprise). Controleer de actuele prijs op de website van de aanbieder; tarieven wijzigen vaak.
- Voor wie is FRISS?
- FRISS is gericht op verzekeringsbranche. Het sluit aan op werk als schadeclaims beoordelen en routeren (triage en toekenning), fraude en risicopatronen real-time detecteren bij acceptatie en schade, premieberekening en acceptatiemodellen op maat maken.
- Waar moet ik op letten bij AI in verzekeringsbranche?
- AI-systemen voor acceptatie, premieberekening en schadeafhandeling vallen onder de EU AI Act (hoog risico bij levensverzekeringen en gezondheidsgerelateerde polissen): menselijk toezicht, auditlogs en uitlegbaarheid zijn verplicht. De DNB eist dat verzekeraars klanten informeren wanneer AI beslissingsbevoegdheid heeft. Verzekeringsdata bevat gezondheids- en financiële gegevens — bijzondere persoonsgegevens onder de AVG. Gebruik alleen oplossingen met verwerkersovereenkomst, EU-hosting en explainable AI (XAI).