Onafhankelijke AI-index
voor professionals

Home / Onderzoek & wetenschap / Llama voor onderzoek & wetenschap

MetaOnderzoek & wetenschap

Llama voor onderzoek & wetenschap

Meta's natief-multimodale, open-weight Mixture-of-Experts-familie (Scout en Maverick), gratis te downloaden en zelf te hosten.

Niet specifiek aangeraden

Llama staat niet op onze lijst voor onderzoek & wetenschap. Bruikbaar voor algemeen werk, maar kijk eerst naar de opties die we voor onderzoek & wetenschap aanraden.

AVG-profiel
AVG: Let op
Kwaliteit
–Elo, onafhankelijk
Redactiescore
7,6
Instapprijs
Gratis
Volledige AVG-check

Wat Llama doet in onderzoek & wetenschap

Kerntaken in onderzoek & wetenschap
  • Literatuur zoeken en verkennen met semantisch zoeken en citatienetwerken
  • Titels, abstracts en full-text screenen voor systematische reviews
  • Data en studiekenmerken uit papers extraheren en samenvatten
  • Manuscripten, abstracts en onderzoeksvoorstellen schrijven en redigeren
Waar Llama sterk in is
  • Open gewichten, volledig zelf te hosten
  • Te fine-tunen op eigen data
  • Zeer groot contextvenster (Scout 10M)
  • GPU-efficiënt (Mixture-of-Experts)

Llama heeft een concreet AVG-aandachtspunt. De Llama 4 Acceptable Use Policy verbiedt de multimodale modellen voor bedrijven met hoofdvestiging in de EU. Nederlandse bedrijven mogen de multimodale Llama 4-modellen licentie-technisch dus niet zelf installeren. Weeg dit zwaar mee voordat je het inzet in onderzoek & wetenschap.

Vertrouwelijkheid en AVG

AVG: Let op

Gebruik AI nooit als bron: elke verwijzing moet je in het originele artikel kunnen terugvinden, want verzonnen of verkeerd toegeschreven citaties zijn de meest voorkomende fout. Ongepubliceerde data, onderzoeksvoorstellen en peer-reviewmanuscripten zijn vertrouwelijk of bedrijfsgevoelig — zet ze niet in een consumentenaccount zonder verwerkersovereenkomst, en controleer of de aanbieder je invoer bewaart of voor training gebruikt (bij peer review verbieden uitgevers dat meestal expliciet). Werk je met persoonsgegevens van proefpersonen, dan gelden de AVG en je eigen ethische toetsing: dan is lokaal draaien of een EU-gehoste tool met dataminimalisatie de veilige route. Leg tot slot je zoekstrategie en je AI-gebruik vast: tijdschriften en subsidieverstrekkers vragen daar steeds vaker om, en een review moet reproduceerbaar blijven.

Zelf-hosten geeft volledige datacontrole binnen je eigen EU-infrastructuur — een sterk AVG-argument.

Vuistregel Gebruik de zakelijke variant met verwerkersovereenkomst en houd een mens in de lus bij beslissingen die ertoe doen.
Let op de Llama 4 Acceptable Use Policy verbiedt de multimodale modellen voor bedrijven met hoofdvestiging in de EU. Nederlandse bedrijven mogen de multimodale Llama 4-modellen licentie-technisch dus niet zelf installeren.

Prijzen

Zelf hostenGratisOpen weights; alleen infrastructuurkosten
Meta AI$0Gratis in WhatsApp/Instagram/Messenger
Hosted API (derden)v.a. ~$0,02 / 1M inVia Bedrock, Azure, Together, Groq, Novita — sterk wisselend per provider en modelgrootte; Meta's eigen Llama API gepensioneerd juli 2026

Andere modellen voor onderzoek & wetenschap

Claude voor onderzoek & wetenschapAnthropic · redactie 9,01506ChatGPT voor onderzoek & wetenschapOpenAI · redactie 8,91483Gemini voor onderzoek & wetenschapGoogle · redactie 8,61493Le Chat (Mistral) voor onderzoek & wetenschapMistral AI · redactie 8,41426
Alle opties voor onderzoek & wetenschap
Vaktools op Llama

We kennen geen vaktool voor onderzoek & wetenschap die openbaar op Llama draait.

Vragen over Llama voor onderzoek & wetenschap

Is Llama geschikt voor onderzoek & wetenschap?
Niet specifiek. Llama staat niet op onze lijst voor onderzoek & wetenschap; het is breed inzetbaar, maar kijk eerst naar de opties die we voor onderzoek & wetenschap aanraden. Houd bij elke inzet een professional in de lus.
Mag ik vertrouwelijke gegevens in Llama zetten?
Gebruik AI nooit als bron: elke verwijzing moet je in het originele artikel kunnen terugvinden, want verzonnen of verkeerd toegeschreven citaties zijn de meest voorkomende fout. Ongepubliceerde data, onderzoeksvoorstellen en peer-reviewmanuscripten zijn vertrouwelijk of bedrijfsgevoelig — zet ze niet in een consumentenaccount zonder verwerkersovereenkomst, en controleer of de aanbieder je invoer bewaart of voor training gebruikt (bij peer review verbieden uitgevers dat meestal expliciet). Werk je met persoonsgegevens van proefpersonen, dan gelden de AVG en je eigen ethische toetsing: dan is lokaal draaien of een EU-gehoste tool met dataminimalisatie de veilige route. Leg tot slot je zoekstrategie en je AI-gebruik vast: tijdschriften en subsidieverstrekkers vragen daar steeds vaker om, en een review moet reproduceerbaar blijven. Zelf-hosten geeft volledige datacontrole binnen je eigen EU-infrastructuur — een sterk AVG-argument.
Wat kost Llama?
Er is Zelf hosten (Gratis), Meta AI ($0), Hosted API (derden) (v.a. ~$0,02 / 1M in). Controleer actuele prijzen op de officiële site.