Gebruik je een open-weight Qwen-beeldmodel voor klantwerk? Dan is er sinds 20 september iets veranderd waar je niet omheen kunt. Alibaba's Qwen-team bracht Qwen-Image-2.1 uit, en ruilde daarbij de vertrouwde Apache 2.0-licentie in voor de Qwen Research License Agreement: alleen onderzoek en evaluatie, commercieel gebruik vereist een aparte overeenkomst.
Wat er technisch bij komt — en wat je ervoor inlevert
Het model zelf is een flinke stap. Het is een 7B DiT met 32 single-stream lagen, gekoppeld aan een Qwen3-VL 8B tekst-encoder en een 64-kanaals RGBA-VAE. Dat laatste is het opvallendst: het genereert en bewerkt transparante beelden met een echte alfakanaal, en kan een onderwerp uit een gewone foto als losse laag uitsnijden. Verder: genereren én bewerken in één checkpoint, tot tien referentiebeelden, lokale bewerkingen via maskers of ingetekende cirkels, en native 2K-uitvoer. Voor productfoto's, packshots en advertentiemateriaal is dat precies het soort werk waar anders een ontwerper op doorklikt.
Alleen: de modelkaart op Hugging Face vermeldt nu expliciet de Qwen Research License Agreement, terwijl het oorspronkelijke Qwen-Image gewoon onder Apache 2.0 valt. AI Weekly beschrijft de wissel en bevestigt dat commerciële gebruikers een losse licentie moeten regelen.
Dit is meer dan een juridische voetnoot. Ons advies bij Qwen is altijd geweest: de consumentenapp valt onder Alibaba Cloud Singapore en Chinees recht, dus de nette route is een open-weight model zelf hosten — zo blijft je data binnen je eigen infrastructuur. Die mitigatie werkt nog steeds voor de taalmodellen, maar níet meer automatisch voor de nieuwste beeldmodellen. Draai je Qwen-Image-2.1 lokaal voor klantcampagnes, dan is je AVG-verhaal misschien op orde maar je licentie niet. Check dit als je in marketing, e-commerce of communicatie en media zit; achtergrond staat op onze veiligheidspagina.
Praktisch: blijf op Qwen-Image (Apache 2.0) voor commercieel werk, regel een commerciële licentie, of stap over. En leg vast welke modelversie in je pipeline zit — "we gebruiken Qwen" is geen antwoord meer.
Step 5 Preview: 600 miljard parameters voor een dollar
Dezelfde dag lanceerde het Chinese StepFun Step 5 Preview: een sparse MoE met 600B parameters totaal en 27B actief per token, een contextvenster van 1 miljoen tokens en beeldbegrip. De prijs is het nieuws: $1 per miljoen invoertokens en $2,70 per miljoen uitvoertokens, met 95% cachekorting. Op de Intelligence Index van Artificial Analysis scoort het 44 — gelijk aan Kimi K3 Max, aldus AI Weekly. Ter vergelijking: dat is een fractie van wat de westerse topmodellen per token kosten.
Twee kanttekeningen. Ten eerste: open weights zijn aangekondigd voor 15 oktober, nu staan er alleen placeholders op Hugging Face. Zelf hosten kan dus nog niet; je data gaat voorlopig naar StepFuns eigen infrastructuur in China. Ten tweede is "preview" letterlijk bedoeld — reken niet op stabiele API's of SLA's.
Interessant voor experimenten met lange agenttaken, zeker in softwareontwikkeling. Voor persoonsgegevens: niet doen tot je weet waar het draait. De volledige vergelijking staat bij de modellen.