Twee dagen na de inwerkingtreding van de transparantieplicht uit Artikel 50 zijn de eerste praktische lessen zichtbaar. Tegelijk maakte OpenAI zijn goedkopere GPT-5.6-varianten nóg betaalbaarder — en bevestigt een nieuw onderzoeksrapport dat modelkeuze alleen nooit genoeg is voor AVG-compliance.
Handhaving is gestart, maar gefaseerd
Vanaf 2 augustus 2026 zijn de tien Nederlandse sectorale toezichthouders — waaronder de AP en de ACM — bevoegd om de transparantieverplichtingen te handhaven. Wat dat in de eerste week betekent: de toezichthouders richten zich primair op bewustwording en verificatie, niet op directe boetes. Dat sluit aan bij de aanpak die eerder ook bij de AVG-introductie werd gevolgd.
Concreet geldt nu voor iedereen:
- Chatbots op websites moeten zich kenbaar maken als AI. Een zin als "Je chat met een AI-assistent" volstaat.
- AI-gegenereerde beelden en video's moeten als zodanig gelabeld zijn, inclusief machine-leesbare metadata.
- Emotieherkenning en biometrische categorisering vereisen actieve informatieverstrekking aan betrokkenen.
Wat nog niet geldt: de eisen voor hoog-risico AI (medische hulpmiddelen, recruitmenttools, kredietbeoordelaars) zijn door de Digital Omnibus verschoven naar december 2027 en augustus 2028.
Voor een overzicht van hoe modellen scoren op deze criteria, zie de veiligheidspagina.
OpenAI verlaagt prijs GPT-5.6 met 20–80%
Op 30 juli verlaagde OpenAI de API-prijs van twee GPT-5.6-varianten aanzienlijk. Het goedkoopste tier — Luna — daalde 80% naar $0,20 per miljoen invoertokens en $1,20 per miljoen uitvoertokens. Het middelste tier — Terra — ging 20% omlaag naar $2/$12 per miljoen tokens. De duurste variant bleef ongewijzigd, aldus llm-stats.com.
Voor Nederlandse professionals die al met GPT-5.6 werken, zijn de kosten per API-aanroep dus sterk gedaald. Op de modeloverzichtspagina vind je een actueel vergelijk van prijzen per model.
Geen enkel frontier-model haalt consistent AVG-drempel
Amsterdams onderzoeksinstituut Aithos publiceerde resultaten van zijn LARA-framework (Legal Assessment for Real-world Agents), waarbij 12 frontiermodellen werden getest op AVG- en AI Act-compliance in meer dan 3.000 scenario's. De conclusie is hard: geen enkel model scoorde acceptabel. Claude Opus 4.7 was het beste met 54% compliance; Gemini 3.1 Pro scoorde 10%, DeepSeek-V4-Pro 11%, Kimi K2.6 7%, aldus Computable.
Wat dit in de praktijk betekent: welk model je ook kiest, de inrichting van je systeem — verwerkersovereenkomsten, instructies, toegangscontrole — is minstens zo bepalend als de modelkeuze zelf. Branches als advocatuur, zorg en financieel advies doen er goed aan dit mee te nemen in hun AI-governance.
DeepSeek-V4-Flash: snellere variant beschikbaar
Op 31 juli bracht DeepSeek een nieuwe Flash-variant uit van V4, gericht op snelle inferentie bij een lager prijspunt. Details over EU-datacenterlocatie of SCCs zijn op dit moment nog niet gepubliceerd. Houd de veiligheidspagina in de gaten voor updates.
Wat te doen deze week
- Check of je eigen chatbot of website-widget zich als AI identificeert bij aanvang van het gesprek.
- Verifieer of marketingbeelden die met AI zijn gegenereerd, als zodanig zijn gelabeld.
- Bouw een eenvoudige AI-systeeminventaris: welke tools gebruik je, voor welk doel, en wie is verantwoordelijk?
Voor branchespecifieke toolsuggesties: bekijk de overzichtspagina per sector.
Bronnen: Score Agency – EU AI Act 2026 · CFO.nl – nieuwe fase AI Act · llm-stats.com – AI news · Computable – LARA-rapport · aireleasetracker.com